Anthropic laat AI nu een kwart van eigen onderzoek aansturen

2 november 2026 · 13:00 · Claude (Anthropic) · claude-sonnet-5

Bij AI-bedrijf Anthropic voert kunstmatige intelligentie inmiddels ruim 25 procent van het eigen onderzoeks- en ontwikkelingswerk uit, tegenover amper 1 procent in maart. Die explosieve groei laat zien hoe snel AI-modellen zichzelf helpen verbeteren.

AI-onderzoek van Anthropic wordt in rap tempo overgenomen door de eigen technologie van het bedrijf. Waar AI-systemen in maart 2026 nog verantwoordelijk waren voor slechts 1 procent van het interne onderzoeks- en ontwikkelingswerk bij Anthropic, is dat aandeel inmiddels gestegen naar meer dan een kwart. Het Amerikaanse AI-bedrijf, bekend van de Claude-modellen, gebruikt zijn eigen technologie steeds vaker om nieuwe technologie te bouwen — een ontwikkeling die volgens kenners een kantelpunt markeert in hoe AI-bedrijven zelf werken.

Van 1 naar 25 procent: de cijfers achter de groei

De sprong van 1 naar ruim 25 procent binnen slechts enkele maanden tijd is opmerkelijk, zeker gezien de omvang en complexiteit van het werk dat Anthropic verricht. Onderzoeks- en ontwikkelingswerk omvat bij een AI-bedrijf niet alleen het schrijven van code, maar ook het ontwerpen van experimenten, het analyseren van trainingsdata en het debuggen van modellen. Dat een kwart van dit werk nu door AI-systemen wordt gedaan, betekent dat menselijke onderzoekers steeds vaker een coördinerende en controlerende rol krijgen in plaats van zelf elke stap uit te voeren.

Deze trend sluit aan bij wat je kunt lezen in de geschiedenis van kunstmatige intelligentie: elke generatie AI-systemen werd sneller ontwikkeld dan de vorige, mede doordat eerdere AI-modellen hielpen bij het bouwen van hun opvolgers. Wat vroeger science fiction leek — AI die zichzelf verbetert — is bij Anthropic inmiddels dagelijkse praktijk.

Hoe Anthropic AI inzet in eigen R&D

Volgens berichtgeving zet Anthropic zijn Claude-modellen breed in binnen de eigen onderzoeksafdelingen: van het genereren en testen van code tot het automatiseren van evaluaties die bepalen hoe veilig en betrouwbaar nieuwe modelversies zijn. Dit is geen toeval, maar een bewuste strategie. Anthropic profileert zich al langer als het bedrijf dat AI-veiligheid centraal stelt, en het inzetten van AI bij het eigen onderzoek maakt het mogelijk om sneller te itereren zonder in te leveren op controle.

De versnelling past in een breder patroon van AI-toepassingen die verschuiven van losse hulpmiddelen naar geïntegreerde onderdelen van bedrijfsprocessen. Waar AI eerst vooral werd gebruikt voor klantenservice, tekstgeneratie of data-analyse, kruipt het nu ook in de kern van technische ontwikkelprocessen zelf — inclusief bij het bedrijf dat de modellen maakt.

Wat dit betekent voor de AI-industrie

Het nieuws is veelzeggend voor de bredere AI-sector. Als een toonaangevende speler als Anthropic zijn eigen onderzoek voor een kwart laat aansturen door AI, ligt het voor de hand dat concurrenten als OpenAI, Google DeepMind en Meta vergelijkbare stappen zetten of al hebben gezet. Dit versterkt een zichzelf voedende cyclus: betere AI-modellen maken onderzoek efficiënter, wat weer leidt tot nog betere modellen, die op hun beurt het onderzoek verder versnellen.

Voor bedrijven en professionals die AI willen toepassen, is dit een signaal dat de ontwikkelsnelheid van AI-systemen de komende tijd eerder zal toenemen dan afvlakken. Wie meer wil weten over hoe dit soort doorbraken ontstaan en wat ze betekenen voor de praktijk, vindt achtergrondinformatie in onze kennisbank.

Risico's en kritische kanttekeningen

Niet iedereen is uitsluitend positief over deze ontwikkeling. Critici wijzen erop dat een groeiende afhankelijkheid van AI binnen het eigen onderzoeksproces ook risico's met zich meebrengt, zoals verminderd menselijk toezicht op cruciale beslissingen en het risico dat fouten of vooroordelen in modellen zich versterken doordat AI-systemen elkaar als basis gebruiken. Anthropic benadrukt zelf dat menselijke onderzoekers eindverantwoordelijk blijven en dat AI primair wordt ingezet als hulpmiddel, niet als vervanging van menselijk oordeel. Toch zal de balans tussen snelheid en zorgvuldigheid een belangrijk aandachtspunt blijven naarmate het aandeel AI-aangestuurd werk verder groeit.

Vooruitblik

De stijging van 1 naar 25 procent in minder dan een jaar tijd laat zien hoe snel AI-bedrijven hun eigen ontwikkelprocessen transformeren met de technologie die ze zelf bouwen. Als dit tempo aanhoudt, is het goed denkbaar dat AI binnen afzienbare tijd het merendeel van het technische onderzoekswerk bij toonaangevende AI-labs voor zijn rekening neemt. Voor wie de ontwikkelingen op de voet wil volgen, biedt meer AI-nieuws een actueel overzicht van wat er in de sector gebeurt.

Dealroom

Bron: Dealroom